Распознаватель рукописного текста

Распознаем текст онлайн с картинок, отсканированных документов бесплатно и без регистрации

Приветствую вас, дорогие читатели блога. Сегодня я хочу рассказать вам о некоторых сервисах, которые давно у меня лежат в закладках. Речь пойдет о сервисах распознавания текста онлайн.

Наверное, у каждого был случай, когда вы хотели переписать какой-то текст с картинки или PDF файла. Это могли быть какие-то документы или просто красивая цитата. У меня таких случаев было немало и меня всегда выручали сервисы распознавания текста. Конечно, существуют и программы для этой цели, но я предпочитаю такие простые задачи делать онлайн.

Ниже вы можете увидеть перечень сервисов, благодаря которым распознать текст с изображения проще простого. Все сервисы абсолютно бесплатны и не требуют регистрации.

Принцип сервисов весьма прост. Вы загружаете изображение, содержащее текст, сервис его обрабатывает и выдает вам готовый текст, избавляя вас от его переписывания. Качество распознавания текста с изображения напрямую зависит от качества самого изображения.

Где можно распознать текст с PDF файла, картинки или фотографии бесплатно

Итак, вот список сервисов:

– позволяет распознать текст бесплатно с изображений таких форматов как: JPEG, PNG, GIF, BMP, TIFF, PDF, DjVu. Сервис поддерживает множество языков. После распознания текста с картинки, его можно скопировать и вставить в свой документ.

— аналогичный предыдущему сервис, с тем лишь отличием, что здесь распознанный текст можно скачать в форматах Microsoft Word (docx), Microsoft Exel (xlsx), Text Plain (txt).

– сервис, поддерживающий форматы jpg, png, bmp, pdf, jpeg, tiff, tif и gif. Языков распознавания чуть меньше чем в предыдущих сервисах, но тоже немало. Скачать распознанный тест можно в txt формате.

– сервис, поддерживающий более 60 языков. Кроме основной функции распознавания текста с изображений, здесь есть такие инструменты как:

  • Конвертация web-страницы в PDF;
  • Преобразование web-страницы в изображение (скриншот);
  • Генератор кнопок CSS3;
  • Международные клавиатуры;
  • Преобразователь формата изображений;

Качество извлечения текста с изображений

Особой разницы в качестве распознавания текста на изображениях между сервисами я не заметил, поэтому в качестве примера покажу лишь первый сервис.

Для примера я взял несколько изображений разного размера и качества изображенного текста.

Изображение 1 (790 X 588 px)

Изображение 2 (793 X 1024 px)

Изображение 3 (600 X 350 px)

И вот результат самого текста, который сервис распознал на картинке.

Результат 1 изображения: